Ce que tu as appris
Lexique
- Biais historique
- Quand les données d'entraînement reflètent des décisions injustes du passé.
- Proxy
- Une variable qui sert d'indice indirect pour une information retirée (le prénom pour deviner le genre).
- Rééquilibrage
- Ajuster le poids des exemples pour qu'aucun groupe ne soit sous-représenté.
- Précision et équité
- Deux objectifs qui peuvent s'opposer : on doit souvent arbitrer entre les deux.
- Supervision humaine
- Un humain relit et peut corriger les décisions de l'IA, surtout les cas limites.
- Audit
- Un contrôle régulier du modèle pour vérifier qu'il reste équitable dans le temps.